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  • 范式星圖
    在信貸風控場景的應用案例
    • 背景與挑戰

      客戶是小額信貸行業巨頭,資產規模逾千億。隨著整個信貸客群不斷下沉,客戶對于風控的要求也在不斷提升,并不斷嘗試利用各種技術完善整個風控體系。

      客戶已沉淀大量客戶,不同客戶之間的關聯關系對于風險的識別和傳導也具有重要的意義。業務過程中的結構化數據已經被各類統計分析建模進行應用,但地址數據卻由于數據質量差、標準不統一而難以被有效利用。

    • 業務目標

      采用自然語言處理等AI技術,構建地址知識圖譜,對客戶沉淀的千萬條地址數據進行標準化,建立黑白灰名單地址庫,構建地址信用評分。

    • 難點與關鍵成功因素

      首先,機構內多個系統產生地址數據,不同系統采集標準不一,且多年來地址數據不斷變化,同一地址存在多種不同的表述。其次,首次上線后地址庫還會不斷更新,需要保證不同時點數據的一致性。再次,地址數據是信貸業務審批的重要的信息參考,需要實時返回處理結果已支持秒級業務審批。

      范式星圖采用先進的技術架構,建立了完善的地址知識圖譜,對海量歷史數據進行清洗,對增量數據實時返回結果,有效支持了業務應用的需要。同時,通過完善的數據更新機制,實現了地址庫的服務不間斷升級。

    • 業務成果

      客戶以范式星圖為基礎構建了機構內統一的地址數據標準,不同系統間數據達到了一致?;诜妒叫菆D構建的黑灰白名單地址庫,幫助客戶有效在申請階段攔截了欺詐的信貸申請,防止了損失的發生。

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